350

Уважаемый студент!

Представленная ниже работа ранее уже была оценена преподавателем нашего клиента на положительную оценку. Вы можете использовать данный материал в качестве основы при написании собственного проекта, что значительно ускорит процесс Вашей подготовки к нему. Можете быть уверены, что эту работу предлагаем только мы, и в открытом доступе в интернете она не имеется!


ВАРИАНТ №4
 

  1. Для количественных переменных построить точечные оценки среднего значения, дисперсии, среднеквадратичного отклонения (расчеты провести для всей выборки, а также отдельно для групп девочек и мальчиков).
  2. Построить доверительный интервал (доверительная вероятность g) для среднего значения количественных переменных, предполагая, что значения принадлежат нормальной генеральной совокупности.
  3. Для количественных переменных проверить гипотезу о виде распределения (сравнить с нормальным распределением, уровень значимости 0,05).
  4. Для переменной «Возраст» проверить гипотезу о принадлежности двух несвязанных выборок (группы девочек и мальчиков) одной генеральной совокупности.
  5. Проверить гипотезу о принадлежности двух связанных выборок одной генеральной совокупности (значения «До» и «После» лечения).

 

Расчет интервала производить с доверительной вероятностью g = 0,93.

N

Возраст

Пол

Цинк в крови до лечения

Цинк в крови после лечения

1

10,7

муж

1,4

2,56

2

11,11

муж

3,78

5,5

3

11

муж

2,35

2,97

4

7,9

жен

4,3

7,7

5

9

муж

2

2,6

6

6,4

муж

1,91

3,8

7

7

жен

4,2

6,85

8

10,11

муж

4,91

5,06

9

9,1

жен

5,1

6,7

10

9

муж

3,6

5,5

11

6,11

жен

3,1

6,6

12

10

муж

4,5

6

13

10,3

жен

2,74

3,1

14

8,8

жен

1,8

5,1

15

6,2

муж

1,46

3,7

16

5,6

муж

2,14

3,95

17

6,6

муж

1,86

2,9

18

11,1

жен

1,76

2,02

19

8,9

жен

4,7

6,2

20

14,6

жен

5,5

4,93


Пример:

  1. Точечные оценки выражаются одним числом (точкой на числовой оси), находятся такие оценки по данным выборки и используются в дальнейшем вместо оцениваемого параметра. Точечная оценка, как функция от выборки, является случайной величиной и меняется от выборки к выборке при повторном эксперименте.

К точечным оценкам предъявляют требования, которым они должны удовлетворять, чтобы хоть в каком-то смысле быть «доброкачественными». Это несмещённость, эффективность и состоятельность.

В качестве точечных оценок математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения используют выборочные характеристики соответственно выборочное среднее, выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение:

 Основные выборочные характеристики вычисляются по формулам:

 - выборочная средняя;

- выборочная дисперсия, где ;

или

- выборочное среднее квадратическое отклонение.

15 стр.

Уважаемый студент, если тема Вашей работы полностью соответствует вышеуказанной, не стоит сомневаться, Вы останетесь довольны выбором.

Но если же данный вариант Вам не совсем подходит, мы поможем Вам с написанием новой работы.  Оценить работу у нас можно бесплатно.

Вы можете обратиться к нам с любыми проблемами в учебе! Кроме того, если Вам интересно разобраться в предмете, мы научим Вас самостоятельно решать задачи, подготавливать рефераты, курсовые, дипломы и т.д.